微软欲训练AI识别游戏玩家作弊行为

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微软不可能 向美国专利商标局提交了一项专利,将人工智能应用于Xbox Live平台的反作弊检测。该法律法律依据将使用机器学习来训练AI以识别游戏和游戏平台之间的“外围”交互。

据报道,该申请于2017年提交,但在上周才由专利局对外宣布,其中提到,第三方开发商部署的游戏反作弊检测不可能 只会检测到在游戏内地处的作弊行为。这意味着着分析,不可能 玩家想在游戏平台上作弊,而都是在游戏结构作弊来获得成就,越来越玩家都是不可能 在不被游戏结构反作弊检测到的状况下,获得相关成就及其奖励。

为了补救你什儿 问題报告 ,微软正在为应用机器学习的AI申请专利,以识别玩家的成就通知,游戏得分报告,或游戏与Xbox Live类似于于的各种交互中的不同活动模式。

“分类函数还前要将玩家的交互分类为正常或异常,但会 还前要进一步分析哪此标记为异常的交互行为,哪此是不可能 的作弊行为,”该专利那我描述。“以你什儿 法律法律依据,还前要根据难以通过手动技术识别的模式,去方便地筛选非常一定量的玩家数据,以寻找不可能 的作弊行为。”

该专利目前尚未获得批准或拒绝。